博客
关于我
Anaconda安装tenserflow
阅读量:798 次
发布时间:2023-03-29

本文共 1183 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

安装TensorFlow的详细指南

安装TensorFlow可以通过Anaconda环境管理器来完成。以下是详细的步骤指南:

1. 检查Anaconda是否安装成功

使用以下命令确认Anaconda是否已安装:

conda --version

此外,你还可以查看版本信息:

conda info --envs

2. 创建新环境

为了避免干扰现有的环境,可以创建一个新的TensorFlow环境:

conda create --name tensorflow python=3.8.3

这里,tensorflow是环境名,python=3.8.3表示将Python 3.8.3安装到该环境中。你也可以安装多个包:

conda create --name tensorflow python=3.8.3 numpy pandas

3. 安装TensorFlow

选择一个合适的Python版本安装TensorFlow。根据需求选择:

方法一:使用conda安装

conda create --name tensorflow python=3.8.3 tensorflow=1.15.0

或者,如果你需要特定的TensorFlow版本:

conda create --name tensorflow-py3.6 python=3.6 tensorflow=1.15.0

方法二:使用pip安装

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

如果需要更快的下载速度,可以指定镜像库:

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

4. 检查安装结果

运行以下命令确认TensorFlow是否已安装:

conda info --envs

确保tensorflow环境中的TensorFlow版本正确。

5. 使用TensorFlow

进入TensorFlow环境并运行示例代码:

source activate tensorflow

然后执行以下代码:

import tensorflow as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()hello = tf.constant('hello, tensorflow!')sess = tf.compat.v1.Session()print(sess.run(hello))

输出结果应为:

b'hello, tensorflow'

6.退出TensorFlow环境

退出后激活其他环境:

conda deactivate

通过以上步骤,你可以成功安装并使用TensorFlow进行深度学习和机器学习任务。

转载地址:http://fyefk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Mysql 拼接多个字段作为查询条件查询方法
查看>>
mysql 排序id_mysql如何按特定id排序
查看>>
Mysql 提示:Communication link failure
查看>>
mysql 插入是否成功_PDO mysql:如何知道插入是否成功
查看>>
Mysql 数据库InnoDB存储引擎中主要组件的刷新清理条件:脏页、RedoLog重做日志、Insert Buffer或ChangeBuffer、Undo Log
查看>>
mysql 数据库中 count(*),count(1),count(列名)区别和效率问题
查看>>
mysql 数据库备份及ibdata1的瘦身
查看>>
MySQL 数据库备份种类以及常用备份工具汇总
查看>>
mysql 数据库存储引擎怎么选择?快来看看性能测试吧
查看>>
MySQL 数据库操作指南:学习如何使用 Python 进行增删改查操作
查看>>
MySQL 数据库的高可用性分析
查看>>
MySQL 数据库设计总结
查看>>
Mysql 数据库重置ID排序
查看>>
Mysql 数据类型一日期
查看>>
MySQL 数据类型和属性
查看>>
mysql 敲错命令 想取消怎么办?
查看>>
Mysql 整形列的字节与存储范围
查看>>
mysql 断电数据损坏,无法启动
查看>>
MySQL 日期时间类型的选择
查看>>
Mysql 时间操作(当天,昨天,7天,30天,半年,全年,季度)
查看>>